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Estimation of the shape parameter of a generalized Pareto distribution based on a transformation to Pareto distributed variables

机译:广义pareto分布的形状参数估计   基于对pareto分布式变量的转换

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摘要

Random variables of the generalized Pareto distribution, can be transformedto that of the Pareto distribution. Explicit expressions exist for the maximumlikelihood estimators of the parameters of the Pareto distribution. Theperformance of the estimation of the shape parameter of generalized Paretodistributed using transformed observations, based on the probability weightedmethod is tested. It was found to improve the performance of the probabilityweighted estimator and performs good with respect to bias and MSE.
机译:可以将广义帕累托分布的随机变量转换为帕累托分布的随机变量。存在帕累托分布参数的最大似然估计器的显式表达式。基于概率加权方法,测试了使用变换观测值分布的广义Paretodi形状参数的估计性能。发现可以提高概率加权估计器的性能,并且在偏差和MSE方面表现良好。

著录项

  • 作者

    van Zyl, J. Martin;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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